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人工智能如何幫助發展中國家進行交流和農業以及學習和醫療服務的發展 人工智能為什麼可以幫助發展中國家？採摘無法獲得的農作物的無人機和提供醫療建議的手機是AI改變發展中國家生活的兩種方式。人工智能（AI）可能會改善世界窮人的生活，變革發展中國家低效，低效的食品和醫療系統所需的技術很好。例如，在低收入地區，農業和醫療保健是我們可以立即將AI應用到的兩個關鍵生態系統。這不是遙不可及的未來，甚至是五年之內。 人工智能（AI）已滲透到發達國家人們的日常生活中。從虛擬助手到推薦引擎，人工智能成為新聞，我們的家庭和辦公室。就人工智能的使用而言，尤其是在人道主義領域，它具有很大的潛力。在資源有限的發展中國家，這種影響可能產生乘數效應。 對發展中國家地震自然災害突發事件的應急響應預測 人工智能和機器學習在新興市場中仍然佔有重要地位，但是某些應用程序已經出現並且現在被廣泛使用。例如，災難預防的預測模型使第一響應者可以通過多種數據源（包括社交媒體平台，網絡論壇，新聞來源等）自動分析大規模的行為和活動。基於收集的數據，響應者可以擴展重建工作並分發及時供應。 AI如何以及如何協助農民預測地震何時突然發生，以避免或減少對其農業生產價值損失的自然損害。例如，2015年尼泊爾發生大地震時，超過800萬人受到影響。餘波期間，無人駕駛飛機被用來繪製地圖並評估破壞程度並加快救援任務。Sankhu鎮位於加德滿都東北約20公里處，是受影響最嚴重的地區之一。2018年5月，我的公司Fusemachines和GeoSpatial Systems與Sankhu的市政官員合作使用無人機和人工智能，以自動估算重建需求。在處理從無人機供電的該地區的空中測繪中積累的數據之後，該團隊將該數據饋入了先進的機器學習算法。該團隊將無人機圖像，數字地圖和機器學習相結合，以更高的精度配置了區域建模和基礎設施開發。另一個名為One Concern的組織是一家總部位於加利福尼亞州的初創公司，它創建了一個名為Seismic Concern的預測性AI程序，以準確預測地震，並且還在研究野火，洪水和颶風的解決方案。 智能AI農業 人工智能在發展中國家的另一個應用是智能農業。農民可以更有效地監控農作物，並使用AI工具更好地預測播種，除草和收穫。它也可以一次分析一種植物，並僅向受感染的植物和樹木添加農藥，而無需在大片作物上噴灑農藥。一家總部位於加利福尼亞的科技公司就是這種AI用法的例子。因此，印度農村地區的發展中國家農民也正在使用人工智能，通過比通常情況下更好地獲取有關耕種季節的信息來提高產量。以技術為基礎的過程自動化為農業綜合企業提供了顯著增長的機會-不僅在發達國家而且在世界範圍內。有機會提高產量，降低人工成本並改善人們的健康。 向發展中國家患者提供藥物的緊急需求 公司還利用AI來改善世界上一些最偏遠地區的醫療服務。例如在盧旺達，Zipline正在使用無人機向難以駕車到達的醫院和診所運送醫療用品和血液。這極大地影響了該國偏遠地區的人們，因為他們能夠在需要時獲得醫療幫助。如Zipline所述，盧旺達的無人機系統還幫助減少了95％的血液浪費。一個關注點創建了一個名為“地震關注點”的AI程序，該程序可以準確地預測地震事件，並且還在研究洪水，野火和颶風的解決方案。實際上，醫學領域可能會從發展中國家的新興技術中受益最大。 減少發展中國家學校教師的教學工作量或減輕其心理壓力的援助 受益於AI等創新技術的另一個重要領域是教育。先進的技術可以增強我們學習，教授和執行任務的方式。在大多數發展中國家，學校缺乏經驗豐富的老師和資源來增強學生的知識。結果，許多學生仍然必須走很長一段距離才能到達最近的學校，這造成了教育方面的差距，特別是在農村地區。諸如個性化學習助手之類的AI工具可以使所有學生無論身在何處都可以使用輔導服務和學習資料，從而簡化學習。機器可以自動化，以幫助學生在沒有導師的情況下學習基本概念，像卡內基學習這樣的公司正在研究這種概念。這將使學生可以隨時隨地學習。借助AI，教育變得容易，更多人可以使用。 發展中國家AI的最初使用是微觀的-解決已定義行業中的小型特定問題。隨著機器學習的進步和對AI的更高利用，我們將看到並解決更複雜的問題。人工智能如果得到適當採用，不僅可以在災害干預，教育，醫療保健和農業方面積極影響未來的發展中國家人民的日常生活，而且還可以幫助減輕貧困，營養不良和污染。特別是在發展中國家，要利用AI的真正潛力並創造滾雪球效應。初創企業正在定義一種整體和人道主義的方法來構建更複雜的，支持AI的社會。人工智能領域的利益相關者應了解發展中國家的優勢和細微差異以及人工智能的局限性，並創建本地化的解決方案和應用程序。
